Articole
Note din proiecte reale.
Cum construim site-uri 3D rapide, platforme web și pagini pe care Google și asistenții AI le pot citi. Cifrele sunt măsurate, sursele au link.
Articole scrise din experiența directă de Ion Rusu, fondatorul Bitnoda, un studio de dezvoltare software pentru România, Republica Moldova și UE.
Detalii
Fiecare pornește de la cod care rulează în producție, de obicei chiar pe bitnoda.team.
Cum pre-randăm un site 3D în Vue ca Google și AI să-l poată citi
Un site 3D poate fi rapid și complet indexabil dacă scena 3D e tratată ca un strat peste HTML pre-randat, nu ca pagina însăși. Pe bitnoda.team, fiecare rută e pre-randată ca HTML static cu vite-ssg, iar three.js se încarcă abia după ce pagina e vizibilă, doar pe dispozitivele care îl pot rula. Măsurat pe build-ul de producție pe 29 septembrie 2026: prima încărcare a paginii principale are nevoie de circa 92 KB de JavaScript comprimat, iar cei aproximativ 228 KB de cod 3D vin mai târziu.
Citește articolulCum faci un site citibil pentru ChatGPT, Perplexity și AI-ul Google
Motoarele de căutare AI, precum căutarea din ChatGPT, Perplexity, Copilot și funcțiile AI ale Google, răspund din pagini pe care le pot accesa, citi și în care au încredere. Pe bitnoda.team asta a însemnat cinci schimbări concrete: conținut în HTML pre-randat, crawlere AI permise explicit, un singur graf de entități JSON-LD, un llms.txt generat din textele site-ului și date de modificare reale în sitemap. Niciuna nu garantează o citare; toate elimină motivele de a nu fi citat.
Citește articolul